ATM 기반 선물거래 교육
계약과 증거금, 가격 변동에 따른 손익을 이해하고 손절·익절을 사전에 정하는 훈련을 시작합니다.
NBT · LEARN THE MARKET. DEFINE YOUR RULES.
시장을 읽는 AI.
위험을 다루는 원칙.
AI 기반의 금융시장 데이터 분석 SaaS.
시장 데이터를 분석하고, 고객이 지정한 조건에 따라
주문 실행을 자동화할 수 있도록 지원합니다.
투자의 안정성을 추구하는 출발점은 수익 약속이 아니라 위험관리입니다.
EDUCATION × INTELLIGENCE × CONTROL
자동화보다 먼저,
거래의 기준을 만듭니다.
분석은 AI가 돕고, 위험 한도와 실행 조건은 사용자가 정합니다.
다양한 AI 구조의 시장 분석
트리 모델, 순환 신경망, 인과 합성곱 등 서로 다른 분석 관점으로 시장 데이터의 시간적 패턴을 살펴봅니다.
규칙 중심의 자동매매 지원
선택한 모델과 진입 조건, 계약 수, ATM 설정을 확인하고 이용 가능한 실행 환경에서 매매를 관리합니다.
MEET THE NBT MODEL COLLECTION
네 가지 관점.
더 깊이 보는 시장.
이름보다 중요한 것은 모델의 구조와 데이터, 그리고 검증 범위입니다.
MULTI-FEATURE / CatBoostNBT NOVA-100
다양한 시장 특징의 조합을 학습해 가격·거래량·체결 수 사이의 패턴을 분석합니다.
여러 특징을 함께 읽는 분석
MULTI-SCALE / VectorNext TCNNBT VECTOR-200
짧은 문맥부터 긴 문맥까지 인과 합성곱으로 분석하고 하나의 시장 표현으로 결합합니다.
다중 시간축을 읽는 분석
ENTRY & EXIT / Gated TCNNEXUS-T10
완료된 1분봉의 흐름을 분석해 롱·숏 진입 확률과 보유 가치를 함께 계산합니다. AI 판단으로 보유시간과 청산을 관리합니다.
진입부터 청산까지 이어지는 분석
MULTI-HORIZON / CNN + TCNPRISM-A
128개 완료 1분봉을 분석해 5·10·20·50분의 롱·중립·숏 확률과 예상 수익률을 계산합니다. ATM과 AI 청산 조건을 함께 사용합니다.
여러 예측 구간으로 읽는 가격 흐름ATM / AUTOMATED TRADE MANAGEMENT
진입하기 전에,
나올 기준부터.
ATM은 거래 후 대응을 미리 정하는 관리 도구입니다. 수익을 보장하는 장치가 아닌, 일관된 위험관리 습관을 배우는 과정으로 활용하세요.
교육·모의거래 시작하기 ↗손실 범위부터 이해하기
계약 수와 증거금, 손절 거리에 따라 달라지는 위험을 확인합니다.
청산 계획을 연습하기
손절·분할 익절·추적 손절·본절 이동의 역할과 차이를 배웁니다.
예측보다 실행을 점검하기
진입과 청산 내역을 시간별로 복기하고 수수료와 체결 차이를 함께 살펴봅니다.
YOUR MODEL. YOUR RULES.
AI를 활용하되,
판단과 통제는 나에게.
- 모델 확인분석 구조·학습 범위·검증 결과
- 조건 설정방향·진입 기준·계약 수·ATM
- 연결 확인이용 조건·실행 환경·ON / OFF
- 결과 복기주문·체결·손익·위험 점검
알고 시작하는 선물거래
선물은 레버리지로 인해 큰 손실이 발생할 수 있으며 원금 손실을 포함한 위험이 있습니다. 급격한 가격 변동, 유동성 부족, 슬리피지 또는 시스템 장애로 손절 설정이 예상 손실을 제한하지 못할 수 있습니다. AI 예측과 과거·모의 성과는 미래 수익을 보장하지 않습니다. 실제 주문은 계좌 연결과 서비스 이용 조건을 충족한 경우에만 가능하며, 모델별 제공 범위는 운영 상태에 따라 달라집니다.